Diagnostic médical : l'IA de Microsoft publiée dans Science bat les médecins

Jeudi 22 octobre 2026, Microsoft AI a publié dans la revue Science les résultats de MAI-DxO, son système de diagnostic médical par IA. Sur des cas d'urgences courants, il trouve le bon diagnostic 1,7 fois plus souvent que des médecins ; sur des cas très complexes, l'écart monte à 2,3 à 3,7 fois, en prescrivant moins d'examens. Ce sont des résultats sur des cas simulés : l'essai avec de vrais patients ne fait que commencer.

Un test qui ressemble à une vraie consultation

Les examens de médecine donnent toutes les informations d'un coup et demandent une réponse. En vrai, un médecin construit son diagnostic pas à pas : il pose des questions, prescrit des examens, révise son avis. Microsoft a donc créé SDBench, un banc d'essai où l'IA ou le médecin part de peu d'informations et choisit quoi demander ensuite. Il note la justesse du diagnostic, mais aussi les examens demandés et leur coût estimé.

SDBench contient deux jeux de cas :

• 304 cas complexes tirés des comptes rendus cliniques du New England Journal of Medicine (NEJM) ;
• des cas plus courants d'urgences américaines, tirés de la base MIMIC-IV-ED.

Comment fonctionne MAI-DxO

MAI-DxO n'est pas un modèle unique. C'est un orchestrateur qui fait travailler plusieurs modèles comme un panel de médecins virtuels : l'un propose des diagnostics, un autre choisit les questions ou examens utiles, un autre conteste l'hypothèse en cours. Après plusieurs tours de débat, le système met à jour son avis et pèse l'utilité de chaque examen face à son coût.

Les résultats annoncés

Réglé pour économiser, MAI-DxO atteint encore 81 % sur les cas du NEJM pour moins de la moitié du coût des systèmes comparés. Selon Microsoft, aucune autre méthode, humaine ou IA, n'était à la fois plus juste et moins chère. Les gains tiennent, et progressent, avec des modèles plus récents comme GPT-5.5, sans changer la méthode d'orchestration.

Ce qu'il faut garder en tête

• Ce ne sont pas de vrais patients. Les cas sont rejoués dans un banc d'essai. Microsoft le reconnaît : « le vrai test, c'est la performance en conditions cliniques réelles ».
• Une étude en conditions réelles démarre avec le Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston : des patients interagiront directement avec le système, et ses résultats seront comparés aux avis indépendants de médecins.
• Les chiffres viennent de Microsoft, même si l'article est passé par la relecture de Science. Microsoft publie en open source une partie de SDBench (des cas du NEJM, les outils d'évaluation et d'estimation des coûts) pour que d'autres puissent refaire l'évaluation.

Microsoft regroupe au passage ses équipes santé (Microsoft Research, Dragon Copilot, PowerScribe) au sein de Microsoft AI, et poursuit une collaboration avec la Mayo Clinic. Un second article, publié dans BMJ Digital Health and AI, décrit l'ambition plus large de l'entreprise, qu'elle appelle la « superintelligence médicale ».