Muse Wonder : Meta sort son premier modèle de pointe, à 4 $ / 20 $ le million de tokens

Le 12 octobre 2026, Meta a lancé Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses premiers modèles d'IA de pointe. Ils viennent de Meta Superintelligence Labs, le laboratoire né de la refonte de l'IA chez Meta il y a quatorze mois, et succèdent au modèle léger Muse Spark. Meta les destine aux agents : des tâches longues, au travail comme à la maison, du code à la lecture d'un bail.

Deux modèles, deux accès

• Muse Wonder : disponible dans la Meta Model API et dans Muse Code, l'outil de programmation de Meta. Prix API : 4 $ par million de tokens en entrée (0,20 $ en cache) et 20 $ en sortie, avec un contexte d'un million de tokens. Il lit texte, images, vidéo et audio, et répond en texte.
• Muse Wonder Full : la version la plus puissante, réservée aux abonnés Muse Code des formules Power Usage et Maximum Usage. Pas d'API au lancement.

Les deux modèles feront ensuite tourner l'agent Muse, d'abord pour les abonnés. Selon TechCrunch (ouvre techcrunch.com dans un nouvel onglet)Aller vers techcrunch.com, ce tarif place Wonder au niveau de GPT-6.1 Sol ou de Claude Opus 5.5. Meta indique les avoir entraînés dans Prometheus, son data center de l'Ohio.

Mémoire et persévérance : la promesse

Meta met en avant deux capacités. Active Memory doit retenir ce qui compte pour toi d'une conversation à l'autre, et le ressortir au bon moment. Active Focus doit continuer quand une tâche bloque : essayer autre chose, se relever d'une erreur, et demander confirmation avant une action importante.

Pour la mémoire, Meta cite son propre test, MemoryBench : 85,6 pour Wonder et 85,5 pour Wonder Full, contre 81,5 pour Claude Opus 5.5 et 81,4 pour GPT-6 Astra. C'est un test interne, impossible à vérifier de l'extérieur.

Au niveau des meilleurs, pas devant partout

Crédit : Meta (ouvre research.meta.ai dans un nouvel onglet)Aller vers research.meta.ai, extrait recadré (lignes « Coding » et « General ») du tableau de la fiche technique, 12 octobre 2026.

La fiche technique compare les deux modèles à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5, tous réglés au raisonnement maximal. Wonder Full prend la tête sur le code au long cours, avec 79,0 % sur DeepSWE 1.1 et 57,5 % sur SWE-Marathon, deux résultats fournis par des tiers (Datacurve et Abundant AI). Il mène aussi sur le travail juridique (Harvey LAB, mesuré par Artificial Analysis).

Claude Opus 5.5 reste devant sur plusieurs lignes : Terminal-Bench 4.0 (59,6 contre 57,1), ProgramBench (70,5 contre 59,0), les questions de santé, l'usage d'un ordinateur (OSWorld) et l'indice général d'Artificial Analysis (58 contre 56). Meta précise d'ailleurs que ses propres essais des modèles concurrents n'ont pas forcément été réglés au mieux.

Et en France ?

La politique géographique de l'API (ouvre dev.meta.ai dans un nouvel onglet)Aller vers dev.meta.ai, mise à jour le 12 octobre, ne bloque qu'une liste de territoires sous sanctions, dont la Chine et la Corée du Nord, et aucun pays européen. Meta précise toutefois que ses services ne sont pas ouverts partout. L'appli Muse, elle, reste limitée aux États-Unis, au Canada et au Mexique (Meta, Connect 2026 (ouvre about.fb.com dans un nouvel onglet)Aller vers about.fb.com). Un développeur peut donc en principe tester Wonder depuis la France ; le grand public attendra.

Notre lecture

Analyse. Après un an de reconstruction, Meta revient dans la course et choisit son terrain : les agents personnels, la mémoire et les longues tâches, dans la lignée de son protocole pour agents avec Sierra. Les chiffres les plus flatteurs viennent de tests maison ; ceux mesurés par des tiers placent Wonder au niveau du trio de tête, sans l'écraser. Le prix est celui d'un modèle haut de gamme, et le meilleur modèle reste derrière un abonnement : il faudra des essais indépendants pour juger.