Meta Muse Spark Open : 816 milliards de paramètres en poids ouverts

Le 15 octobre 2026, Meta a publié les poids de Muse Spark Open : 816 milliards de paramètres (42 milliards actifs), multimodal, contexte d'un million de tokens. C'est sa première sortie en poids ouverts depuis Llama, et elle vise le code et les agents. Particularité : Meta l'a fait tourner en local sur deux Mac Studio équipés de la puce M5 Ultra.

Ce que Meta met en ligne

Muse Spark Open est un modèle à mélange d'experts : 816 milliards de paramètres au total, mais seulement 42 milliards activés par token, ce qui limite le coût de calcul à chaque génération. Il est nativement multimodal et accepte jusqu'à un million de tokens de contexte. Meta le destine d'abord au code et aux tâches agentiques longues : raisonnement en plusieurs étapes, ingénierie logicielle complexe.

Les poids sont téléchargeables sur Hugging Face, Amazon SageMaker, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry. Des API hébergées sont proposées par Baseten, Fireworks, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI. La licence, la Muse Model License, autorise un usage commercial limité : ce n'est pas de l'open source au sens d'Apache-2.0, et Meta a ajouté un post-entraînement de sécurité spécifique à cette version ouverte.

Deux Mac Studio comme machine de démonstration

La démonstration la plus commentée : grâce au framework MLX d'Apple, le modèle tourne sur deux Mac Studio M5 Ultra. Chaque machine offre jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée, soit environ un téraoctet au total, avec 1,2 To/s de bande passante. Meta dit y avoir fait tourner son assistant de code Muse Code en local, jusqu'à livrer des correctifs iOS réels sur un client Mastodon open source.

Il faut lire ce « en local » correctement : on parle de deux stations haut de gamme, pas d'un portable. Pour la plupart des développeurs, le chemin réaliste passe par les API hébergées ou par des GPU de centre de données. Meta fournit d'ailleurs des noyaux GPU Helion pour SGLang, avec des accélérations annoncées de 1,03 à 3,95× sur GPU NVIDIA et AMD.

Pourquoi Meta rouvre ses poids

Depuis Llama en avril 2025, Meta gardait sa nouvelle famille Muse fermée — c'est le cas du modèle Muse haut de gamme dont nous avons détaillé les prix d'API cette semaine. Muse Spark Open marque donc un retour à l'ouverture, sous une licence maison plus encadrée que Llama. Le mouvement n'est pas isolé : Reflection a aussi publié Beam, un modèle ouvert de 501 milliards de paramètres sous Apache-2.0. La bataille des poids ouverts se joue désormais sur les usages agentiques, pas seulement sur les scores de conversation.

Notre lecture

Analyse. Le signal important n'est pas la taille, c'est la cible : Meta veut que les agents de code avancés puissent tourner hors de ses serveurs, chez des hébergeurs tiers ou sur des machines locales très musclées. Reste à voir les retours indépendants sur la qualité réelle en code et les limites exactes de la licence pour un usage commercial en Europe. Si tu développes, le test le plus simple est l'une des API partenaires ; l'auto-hébergement n'a de sens qu'avec un parc GPU conséquent — ou deux Mac Studio gavés de mémoire.