GPT-4o et GPT-4.1 quitteront l'API d'OpenAI le 14 janvier 2027

Le 14 octobre 2026, OpenAI a prévenu les développeurs que plusieurs modèles de la famille GPT-4 vont quitter son API. GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini cesseront de répondre le 14 janvier 2027, dans trois mois. Le remplaçant conseillé est le même pour les quatre : GPT-6 Luna.

Les modèles concernés

Point important : les modèles fine-tunés à partir de ces versions s'arrêtent à la même date que leur modèle de base. Une entreprise qui a entraîné son propre GPT-4o mini pour trier des tickets ou extraire des données devra donc le refaire, ou changer d'approche, avant janvier.

Crédit : capture de la page des retraits de modèles d'OpenAI (ouvre developers.openai.com dans un nouvel onglet)Aller vers developers.openai.com, 15 octobre 2026.

Moins cher sur le papier

GPT-6 Luna est le petit modèle de la génération GPT-6, celui qui fait tourner la version gratuite de ChatGPT. Son prix catalogue est plus bas que celui des quatre modèles retirés :

Ce sont les prix du traitement standard pour les requêtes courtes ; Luna passe à 0,20 $ et 0,75 $ sur les longs contextes. La facture réelle dépend aussi du nombre de tokens produits : un modèle plus récent peut répondre plus longuement, ou plus brièvement, pour la même tâche. Il faut donc mesurer sur ses propres requêtes avant de conclure.

Ce qu'il faut faire d'ici janvier

1. Chercher dans le code, la configuration et les outils d'automatisation les identifiants listés plus haut.
2. Tester gpt-6-luna sur un échantillon de vraies requêtes : format des réponses, longueur, appels d'outils.
3. Recréer les modèles fine-tunés, ou vérifier si un modèle généraliste suffit désormais.

Ce n'est pas la seule échéance. Le 1er octobre, OpenAI avait déjà annoncé le retrait de GPT-5.3-Codex, GPT-5.1 et GPT-5.4-Nano au 1er avril 2027, et celui de plusieurs anciens modèles de synthèse vocale au 6 janvier 2027.

Notre lecture

Analyse. Trois mois de préavis, c'est court pour des modèles aussi répandus. GPT-4o mini et GPT-4.1 mini tournent dans quantité de petites applications et d'automatisations, parce qu'ils étaient fiables et bon marché. La bascule vers Luna devrait faire baisser la facture, mais elle oblige à refaire des tests que beaucoup d'équipes avaient rangés au placard. Les plus exposés sont ceux qui ont fine-tuné un modèle : leur travail d'entraînement disparaît avec lui.