SETI : des agents IA rejoignent l’analyse des signaux de l’Allen Telescope Array

Le 30 octobre, NVIDIA a détaillé l’usage d’agents IA à l’Allen Telescope Array, en Californie. Le SETI Institute et Breakthrough Listen les intègrent à des chaînes capables de piloter l’instrument et de traiter les observations en temps réel. Le résultat scientifique cité dans cette présentation est la détection d’un pulsar connu, dans la nébuleuse du Crabe.

Traiter les données pendant l’observation

Selon le billet de NVIDIA (ouvre blogs.nvidia.com dans un nouvel onglet)Aller vers blogs.nvidia.com, les agents peuvent intervenir sur le pointage, la calibration, les erreurs de données et leur visualisation. Un orchestrateur nommé Nexus leur expose l’état de l’instrument et des traitements. L’entreprise rapporte un débit de 2,4 térabits par seconde sur des GPU RTX PRO 6000 Blackwell, avec une inférence effectuée à proximité du télescope.

Ces chiffres décrivent le système présenté et ses conditions, sans constituer une mesure comparative de tous les observatoires. L’intérêt du traitement immédiat est de pouvoir adapter une observation à ce qui arrive, plutôt que découvrir l’ensemble des informations après leur stockage.

La documentation de DAQIRI (ouvre developer.nvidia.com dans un nouvel onglet)Aller vers developer.nvidia.com précise le rôle de cette bibliothèque : amener les flux des capteurs vers une mémoire accessible aux GPU, pour alimenter ensuite filtrage, calcul ou inférence. Elle se situe ainsi en amont des modèles. L’accélération dépend aussi de la façon dont les données circulent entre le réseau, la mémoire et les logiciels qui les utilisent.

Ce que cherche l’Allen Telescope Array

La présentation du SETI Institute (ouvre seti.org dans un nouvel onglet)Aller vers seti.org décrit un ensemble de 42 antennes à Hat Creek. Elles travaillent ensemble pour observer le ciel et rechercher des technosignatures radio, c’est-à-dire des émissions susceptibles de révéler une activité technologique.

L’instrument sert également à d’autres travaux de radioastronomie, notamment l’étude des pulsars et des événements énergétiques. La détection du pulsar du Crabe fournit ici un point de contrôle sur une source connue. Elle permet d’examiner le comportement de la chaîne sur un signal identifiable, avant d’interpréter d’éventuels candidats plus incertains.

Une chaîne d’outils, de données et de contrôles

NVIDIA indique que l’équipe évalue aussi des modèles ouverts, dont Nemotron, pour des usages où la localisation des données et le délai de réponse comptent. Cela rejoint les choix d’exécution que nous présentions avec Nemotron 3.5 et les agents locaux.

L’avancée rapportée porte sur cette organisation du travail scientifique : relier les mesures, les traitements et les décisions d’observation. Les chercheurs restent confrontés à l’interprétation des signaux et à leur validation. Comme pour les autres systèmes de surveillance des agents que nous suivons, rendre visibles les opérations et leurs résultats reste une partie du dispositif.