Récap tech du 21 au 27 septembre : Opus 5.5, Grok 4.7, Meta et robots

Édition rétrospective du 21 au 27 septembre 2026, rédigée le 2 octobre. Les événements sont replacés à leur date ; les dossiers Yatofix liés servent à approfondir le sujet.

La semaine a été dense : Grok 4.7, Claude Opus 5.5 et GPT-6 Sol/Luna se sont succédé en deux jours, pendant que Meta et Qualcomm dessinaient une IA qui accompagne davantage nos appareils. Côté usages, les nouveautés concernent aussi le montage vidéo, les outils de développement et les robots que d’autres entreprises pourront programmer. Voici les neuf sujets à retenir, avec ce qui était réellement annoncé ou disponible avant la fin du dimanche 27 septembre.

IA : trois lancements, trois manières de rendre les agents plus utiles

Grok 4.7 sort enfin, avec le code comme priorité

Le 21 septembre, xAI a lancé Grok 4.7, proposé dans son API, Cursor et Grok Build. L’éditeur met en avant les tâches de programmation, le travail en plusieurs étapes et une meilleure vérification des résultats. Les chiffres de son annonce sont ses propres évaluations : ils indiquent une orientation du produit, sans suffire à départager tous les assistants sur un projet réel. Annonce de xAI (ouvre x.ai dans un nouvel onglet)Aller vers x.ai.

Le point intéressant est aussi commercial : le tarif standard annoncé reste de 2 dollars par million de tokens en entrée et 6 dollars en sortie. La fenêtre de contexte atteint 500 000 tokens, avec une tarification différente pour les requêtes très longues. Un même nom de modèle ne garantit donc pas un coût identique selon l’usage. Documentation du modèle (ouvre docs.x.ai dans un nouvel onglet)Aller vers docs.x.ai.

Ce lancement clôt la séquence que nous suivions dans le report de Grok 4.7 annoncé par Elon Musk. Les promesses et fuites de ce dossier appartiennent à l’avant-lancement : elles ne remplacent pas les caractéristiques désormais officielles.

Claude Opus 5.5 : le prix du travail terminé compte autant que le benchmark

Anthropic a présenté Claude Opus 5.5 le 22 septembre, avec un accent sur la programmation de longue durée, la collaboration et la capacité à mener une tâche jusqu’au bout. L’entreprise le situe au niveau de Fable 5.1 sur la plupart des travaux et annonce un coût d’exécution inférieur de 40 % à celui d’Opus 5. Cette dernière mesure est une affirmation de l’éditeur sur le coût d’usage, pas une baisse uniforme à appliquer à n’importe quelle facture. Présentation d’Anthropic (ouvre anthropic.com dans un nouvel onglet)Aller vers anthropic.com.

Le sujet de la semaine est donc moins « qui gagne un tableau ? » que « avec quel réglage, combien de tokens et quelle durée ? ». Notre comparaison entre Opus 5.5, GPT-6 Astra et Codex, publiée le 27 septembre, détaille justement l’écart entre les modes d’effort. Un score maximal obtenu avec beaucoup plus de calcul ne raconte pas la même chose qu’une exécution rapide au quotidien.

GPT-6 Sol et Luna déclinent Astra pour le travail courant

Le même 22 septembre, OpenAI a annoncé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna dans l’API, Codex et les espaces de travail de ChatGPT. Ces modèles reprennent la famille inaugurée par Astra en privilégiant des usages plus rapides et moins coûteux. L’annonce de lancement présente notamment des tarifs API promotionnels inférieurs de 50 % à ceux de GPT-5.6. Il faut conserver le mot « promotionnels » : une condition de lancement n’est pas une garantie de prix durable. Annonce officielle d’OpenAI (ouvre community.openai.com dans un nouvel onglet)Aller vers community.openai.com.

Le déploiement concerne plusieurs surfaces, avec des conditions qui dépendent de l’offre. Les notes de version de ChatGPT (ouvre help.openai.com dans un nouvel onglet)Aller vers help.openai.com distinguent ces modèles de travail des modèles de conversation. Pour choisir, le bon point de départ reste la tâche : échange rapide, modification d’un dépôt ou recherche longue n’ont pas les mêmes contraintes.

Les annonces de cette semaine alimentent aussi deux dossiers publiés le 27 : notre enquête sur les abonnements IA, les quotas et les changements de limites, et notre analyse critique des resets de Codex. Ce sont des analyses éditoriales, à distinguer des conditions contractuelles des fournisseurs.

Des appareils plus personnels, des promesses encore à concrétiser

Meta Connect prépare l’arrivée de Muse dans les lunettes

À Connect, le 23 septembre, Meta a présenté une nouvelle étape pour ses lunettes et son assistant personnel. Son bilan officiel, publié le 24, annonce notamment l’arrivée de Muse dans les lunettes dans les mois suivants, de nouvelles Ray-Ban et une gamme de lunettes VR beaucoup plus légère, annoncée autour de 100 grammes. Bilan de Connect 2026 par Meta (ouvre about.fb.com dans un nouvel onglet)Aller vers about.fb.com.

L’angle de cette édition est l’intégration : voix, caméra et contexte doivent permettre à l’assistant d’intervenir sans sortir systématiquement son téléphone. Cela reste une feuille de route avec plusieurs échéances, pas la disponibilité immédiate de toutes les fonctions présentées. Muse avait été annoncé auparavant ; Connect marque ici son extension à de nouveaux supports.

Notre lecture : l’intérêt des lunettes dépendra moins du nombre de fonctions montrées sur scène que de leur utilité dans des gestes ordinaires, de leur autonomie et de la clarté des réglages de confidentialité. La démonstration donne une direction ; l’usage prolongé devra encore la confirmer.

Qualcomm renouvelle ses plateformes mobiles et audio

Au Snapdragon Summit, les 22 et 23 septembre, Qualcomm a présenté ses nouvelles plateformes Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 et Snapdragon 8 Elite Gen 6, ainsi que des nouveautés pour l’audio. L’entreprise met en avant les agents personnels, la photographie et les traitements graphiques assistés par IA. Présentation des plateformes par Qualcomm (ouvre qualcomm.com dans un nouvel onglet)Aller vers qualcomm.com.

Le traitement local tient une place importante dans cette stratégie : une partie de l’intelligence doit fonctionner directement dans l’appareil. Cela peut réduire certains allers-retours vers un service distant, mais les possibilités finales dépendront des téléphones et logiciels qui exploiteront ces puces. Détail des usages mobiles annoncé au Summit (ouvre qualcomm.com dans un nouvel onglet)Aller vers qualcomm.com.

Il s’agit d’annonces de plateformes. On ne peut pas en déduire que tous les smartphones compatibles sont déjà commercialisés, ni que chaque démonstration sera activée en France. Pour comprendre les contraintes de mémoire et d’exécution derrière l’expression « IA locale », notre dossier sur les gros modèles avec MLX sur Mac offre un complément sur un autre type de matériel, sans constituer un test de Snapdragon.

Création et développement : des nouveautés utilisables dans le travail quotidien

Premiere arrive sur Android

Adobe a lancé Premiere mobile sur Android le 22 septembre. L’application propose un montage multipiste, des coupes à l’image près, l’amélioration de l’audio et l’export jusqu’en 4K. Adobe annonce une expérience sans publicité ni filigrane, avec les fonctions essentielles gratuites ; des crédits génératifs et du stockage supplémentaires peuvent être payants. Annonce d’Adobe (ouvre blog.adobe.com dans un nouvel onglet)Aller vers blog.adobe.com.

Le prérequis annoncé est Android 13 ou ultérieur avec au moins 5 Go de RAM. Autre nuance utile : certaines fonctions, dont la poursuite du montage sur ordinateur, figurent encore dans la liste des ajouts à venir. L’arrivée sur Android élargit donc immédiatement l’accès au montage mobile, mais n’efface pas toutes les différences avec Premiere sur ordinateur.

Copilot exploite davantage le contexte de Slack et Teams

Le 25 septembre, GitHub a annoncé des améliorations de Copilot dans Slack et Microsoft Teams : pièces jointes et contexte plus riches, prise en compte de messages ou d’images selon la plateforme, et liens vers la conversation à l’origine du travail. L’assistant peut aussi chercher des issues existantes avant d’en créer une autre. Notes de version de GitHub (ouvre github.blog dans un nouvel onglet)Aller vers github.blog.

L’intérêt est concret : transformer une discussion déjà documentée en tâche de développement avec moins de ressaisie. Ces intégrations restent alors en préversion pour les organisations éligibles, avec un déploiement progressif. C’est une autre illustration de l’importance du cadre qui entoure le modèle, expliquée dans notre dossier sur le harnais de l’Agents API. Ce lien éclaire le concept ; il ne désigne pas la technologie utilisée par GitHub.

GitHub associe mémoire des correctifs et analyse de code

Le même jour, GitHub a annoncé que l’agent de correction des alertes de sécurité pouvait utiliser Copilot Memory, lorsque cette mémoire est activée. Le but est de réutiliser du contexte et des façons de corriger déjà rencontrées. Les deux fonctions restent en préversion. Annonce sur Agentic Autofix et Copilot Memory (ouvre github.blog dans un nouvel onglet)Aller vers github.blog.

En parallèle, CodeQL 2.27.1 ajoute des capacités de détection pour C/C++ et C#, et la prise en charge de Kotlin 2.4.20. Journal de version CodeQL (ouvre github.blog dans un nouvel onglet)Aller vers github.blog.

Ces deux évolutions répondent à des étapes différentes : repérer un problème, puis proposer un correctif adapté au dépôt. Notre lecture est qu’un correctif suggéré a toujours besoin d’une revue et de tests, même lorsque l’outil se souvient d’un précédent similaire.

Robotique : Feather veut fournir la plateforme aux développeurs

Le 24 septembre, Feather Robotics a annoncé un tour de préamorçage de 7,6 millions de dollars, mené par Gradient. Le communiqué de l’entreprise, repris le lendemain par son investisseur SEED, présente un robot modulaire destiné aux équipes qui veulent développer leurs propres applications. Communiqué de Feather reproduit par SEED (ouvre investegate.co.uk dans un nouvel onglet)Aller vers investegate.co.uk.

La machine combine deux bras et une base à roues. Feather annonce un SDK et met en avant la simplicité mécanique, la stabilité et l’autonomie. Ce sont les caractéristiques et ambitions avancées par l’entreprise ; elles ne constituent pas un essai indépendant de fiabilité.

Ce pari est intéressant parce qu’il sépare deux métiers : fabriquer une plateforme physique et inventer les applications qui tourneront dessus. La nouvelle de la semaine est le financement annoncé et cette stratégie pour les développeurs, pas l’apparition soudaine d’un robot domestique autonome capable de tout faire.

Ce que cette semaine change

Notre lecture de ces annonces fait apparaître un fil commun : l’IA se rapproche des outils et des appareils où le travail se déroule déjà. Les laboratoires parlent davantage de coût et de tâches terminées ; les éditeurs cherchent à exploiter le contexte existant ; les fabricants préparent les supports physiques.

Restait, au soir du 27 septembre, beaucoup de choses à vérifier à l’usage. La fuite d’un éventuel abonnement ChatGPT Pro Max à 500 dollars en faisait partie : ce dossier du 27 était alors une rumeur, pas une offre confirmée. Les annonces du DevDay du 29 septembre et les lancements de la semaine suivante appartiennent à l’édition suivante.

Retrouve les autres éditions dans Récap de la semaine.