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Agents API : le harnais Codex, facturé au token

Le 10 septembre 2026, OpenAI ouvre l’Agents API en beta. C’est le harnais Codex, en API. Pas de frais séparés : tokens, outils, et 0,03–1,92 $ / 20 min de sandbox. Résidence US only, pas de ZDR.

Par 20 septembre 20266 min de lecture0 vues

Le 10 septembre 2026, OpenAI a ouvert l’Agents API (ouvre developers.openai.com dans un nouvel onglet) en beta publique. Ce n’est pas un nouveau modèle. C’est le harnais qui fait tourner Codex, exposé en API. L’application envoie une tâche. OpenAI orchestre la session, compacte le contexte, reprend après un crash. Le compute, lui, peut rester chez OpenAI, chez un partenaire, ou chez vous.

Le blog le dit en une phrase : pas de frais séparés pour l’API. On paie les tokens, les outils, et le sandbox s’il est hébergé chez eux. C’est l’inverse du forfait Codex 20× : ici, le compteur a une unité.

Info

Quatre objets, un harnais

La doc pose quatre concepts.

Objet	Rôle
Agent	Modèle, instructions, outils, serveurs MCP
Environment	Sandbox optionnel : fichiers, skills, commandes
Session	Instance durable qui travaille et reprend
Events / items	Ce qu’on envoie, ce que la session produit

Le parcours d’une session OpenAI-hosted : on crée la session, OpenAI provisionne l’environnement, on donne une tâche, on suit le flux ou un webhook, on continue ou on recale. Le harnais gère les commandes dans le sandbox, les skills, MCP, le steering, la compaction, les sous-agents, et la reprise.

Les clés d’application demandent api.agents.read et api.agents.write pour les sessions, plus api.responses.write pour l’inférence. Les requêtes portent OpenAI-Beta: agents=v1. Les SDK l’ajoutent. En cURL, il faut le coller.

Le modèle des exemples officiels, le 20 septembre, reste gpt-6-astra.

Un appel, pas un runtime à soi

L’exemple JavaScript du blog crée une session, branche un MCP, autorise trois sous-agents, et pose le travail dans /workspace/outputs :

const session = await client.beta.agents.sessions.create({
  agent: {
    model: "gpt-6-astra",
    tools: [{
      type: "mcp",
      server_label: "observability",
      transport: {
        type: "http",
        server_url: "https://observability.example.com/mcp",
      },
    }],
    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
  },
  environment: {
    type: "openai_hosted",
    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
  },
  input: "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes.",
});

OpenAI héberge le harnais. L’application choisit le compute : sandbox OpenAI, infra maison, ou partenaire. On peut aussi sauver un agent avec client.beta.agents.create et le réutiliser via agent_id.

Le harnais, dit le blog, s’améliore avec les modèles. Trois morceaux déjà nommés :

Compaction : quand la session approche la limite de contexte, l’API résume toute seule. Pas de logique maison.
Tool search + programmatic tool calling : les définitions d’outils se chargent à la demande ; les appels peuvent tourner en parallèle et filtrer en code, pour ne ramener que le utile.
Sous-agents : multi_agent.enabled, chaque sous-agent a son contexte, l’agent principal rassemble.

MCP, fonctions custom, web search : la doc les accepte. Un MCP HTTP avec connection_origin: "service" tourne depuis OpenAI, sans sandbox. Un MCP stdio ou « environment » a besoin d’un environnement.

Trois environnements

`environment.type`	Qui tourne le compute
`none`	Pas de sandbox. Questions, outils distants.
`openai_hosted`	OpenAI provisionne le conteneur.
`self_hosted`	Votre exécuteur se connecte à la session.

Les partenaires listés le 10 septembre : Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, Vercel. VPC, fichiers, CPU/GPU, cold start : c’est leur fiche, pas un tarif OpenAI unique.

Self-hosted ne change pas la résidence des données de l’API. La doc le dit deux fois.

Schéma OpenAI : l’application envoie des tâches, le harnais Codex tourne chez OpenAI, le sandbox exécute.

Crédit : OpenAI, schéma de l’annonce (ouvre openai.com dans un nouvel onglet). Le pointillé du bas : l’application contrôle le compute self-hosted.

Ce que ça coûte, ce que ça n’est pas

« There are no additional fees for using the Agents API », écrit OpenAI. On paie :

Les tokens du modèle choisi, grille API (ouvre developers.openai.com dans un nouvel onglet).
Les outils OpenAI à leurs tarifs (web search, etc.).
Les conteneurs si le sandbox est openai_hosted.

Grille conteneurs, relue le 20 septembre, Hosted Shell et Code Interpreter :

Mémoire	Prix / session de 20 min
1 GB	0,03 $
4 GB	0,12 $
16 GB	0,48 $
64 GB	1,92 $

Les sessions éligibles sont facturées à la minute, minimum 5 minutes. GB = Gio (2³⁰ octets).

Ce n’est pas un palier ChatGPT 20×. Pas de fourchette 100–900 messages. Un agent qui tourne des heures brûle des tokens Astra, plus le pot de sandbox. C’est lisible. Ça peut être cher.

Limite posée dans l’overview : l’Agents API ne fait de la résidence de données qu’aux États-Unis. Pas de Zero Data Retention. Un sandbox self-hosted ne rend pas l’API éligible au ZDR. Pour un projet EU ou un contrat ZDR, ce n’est pas le produit.

Logos des partenaires sandbox de l’Agents API.

Crédit : OpenAI, visuel partenaires de l’annonce (ouvre openai.com dans un nouvel onglet), 10 septembre 2026. Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B, DigitalOcean.

Ce que les clients cités racontent

Le blog aligne des citations. Ce sont des chiffres constructeur, attribués.

Ciridae (Jack Weissenberger, CTO) : score d’éval 0,71 → 0,85, latence ÷4 grâce aux sous-agents.
SafetyKit (Bhavyansh Sabharwal) : −60 % du coût par dossier après migration du workflow de revue.
Hypha (Serhii Shchoholiev) : −86 % de réponses agent en échec, en séparant harnais et sandbox.
Nash.ai (Aziz Alghunaim, CTO) : des milliers d’agents logistiques, sessions durables, reprise, workflows sur des heures ou des jours.

Long Lake, WithCoverage, Dwelly, deepsense.ai : le harnais, pas un benchmark public. On les laisse au blog.

Codex en forfait, Codex en API

L’Agents API n’annule pas le compteur Codex. Elle le contourne. Le 20× vend une fourchette. L’API vend des tokens et, si besoin, 0,03 $ les vingt minutes d’un conteneur 1 GB. Le harnais est le même dépôt openai/codex (ouvre github.com dans un nouvel onglet). La facture, non.

Beta : OpenAI dit qu’il itérera jusqu’à la GA. Pas de date. Les permissions, le header agents=v1 et la résidence US tiennent au 20 septembre.

Attention

Trois choses distinctes. (1) L’Agents API est le harnais Codex, pas un modèle. (2) Pas de frais d’API séparés, mais tokens + outils + conteneur. (3) Résidence US only, pas de ZDR, y compris en self-hosted. Les 0,71→0,85 de Ciridae et le −60 % de SafetyKit sont des citations du blog OpenAI, pas une moyenne du marché.

Sources

TagsGPT-6 Astra OpenAI Codex API Agents API

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