Nous avons réalisé cette vidéo avec Astra, Blender et les moteurs associés.
FORMAT ET MESURES. Film de 34,000 s en 3840 × 2160 à 24 images/s : 816 images, trois plans. La durée affichée dans le tableau (2 h 44 min 04 s) correspond à la somme des temps de rendu et d’enregistrement des 816 images finales : 9 844,448 s, moyenne 12,06 s/image, minimum 9,27 s, maximum 153,27 s. Ces durées excluent la conception, les essais, les attentes après coupure, l’assemblage vidéo et les contrôles séparés. Ce n’est ni une latence du modèle ni un benchmark comparatif entre IA. Tokens et coût API non mesurés. STACK TECHNIQUE. GPT-6 Astra a servi à développer et piloter le pipeline ; les images sont calculées par Blender 5.2.1, Cycles et OptiX sur une NVIDIA RTX 5080 sous Windows. Un shader OSL personnalisé calcule la courbure des trajectoires lumineuses dans un modèle de Schwarzschild et traverse un gaz procédural d’épaisseur finie, avec émission et absorption. Les cartes stellaires HDR NASA/SVS forment le fond déformé. L’échantillonnage est adaptatif, de 8 à 32 échantillons, sans débruitage ; le CPU est désactivé comme périphérique de rendu, mais reste utilisé pour le pilotage et certaines étapes d’export. Python 3.11 orchestre la reprise, les empreintes SHA256 et les tests. Les intermédiaires sont des EXR HDR et des PNG 16 bits. FFmpeg assemble les trois plans, les fondus, les crédits et le mix ; H.264/NVENC + AAC pour le MP4 de 119,72 Mo, DNxHR HQX 10 bits + PCM 24 bits pour le master de 2,98 Go. Le Mac pilote le PC par SSH. CONTRÔLES. Les 816 images ont été vérifiées par SHA256 ; les deux exports ont passé le décodage intégral. Audio stéréo 48 kHz, durée décodée 34 s, pic −3,48 dBFS. Sur une seule image de référence, le réglage adaptatif a été comparé au rendu à 128 échantillons : SSIM 0,999709 sur l’image complète. Ce résultat ne mesure pas la qualité de toute l’animation. L’import automatique dans DaVinci Resolve n’a pas abouti ; le film livré a bien été assemblé et contrôlé avec FFmpeg. LIMITES ET CRÉDITS. Création artistique synthétique, pas une observation du trou noir de Persée, ni une simulation GRMHD. Le dosage du lensing du fond et l’étalonnage sont artistiques. La sonification de Persée provient de données rendues audibles : ce n’est pas un enregistrement sonore dans le vide. Extrait crédité, avec fondus et gain −3 dB, sans changement de hauteur ni de vitesse. Sonification : NASA/CXC/SAO/K. Arcand, SYSTEM Sounds (M. Russo, A. Santaguida), source chandra.si.edu/photo/2022/sonify5/animations.html. Fond stellaire : NASA/GSFC/SVS, ESA/Gaia/DPAC, source svs.gsfc.nasa.gov/4851/. Aucun extrait ni musique d’Interstellar.